Neutraler LLM-Benchmark

Sechs Modelle.Ein Thema.Blind bewertet.

KI-Battle lässt Sprachmodelle auf einem Thema gegeneinander antreten — sie bewerten sich blind gegenseitig und suchen gezielt nach Fehlern. Kein Vibe-Ranking, sondern ein datengetriebener Dritt­anbieter-Benchmark.

Live-Ranking · Beispiel-LaufDeutsche Rechtschreibung und Grammatik →
  1. Claude Opus 4.8☁︎ Cloud
    0,782
  2. GPT-5.5☁︎ Cloud
    0,767
  3. GLM-5.2🖥︎ Lokal
    0,765
  4. GPT-OSS 120B🖥︎ Lokal
    0,671
  5. Gemma 4 31B🖥︎ Lokal
    0,616
  6. Gemma 3 27B🖥︎ Lokal
    0,423

Warum KI-Battle anders ist

🎭

Blind bewertet

Die Modelle sehen anonymisierte Antworten und ranken sich gegenseitig — ohne zu wissen, wer wer ist. Peer-Review statt Bauchgefühl.

☁︎

Cloud gegen lokal

Cloud-Schwergewichte treten gegen lokal laufende Modelle an. Wir zeigen den VRAM-Bedarf — bis hinunter zur Frage: Was läuft auf 16 GB zu Hause?

🔍

Volle Transparenz

Jede vollständige Antwort, jede Challenge, jeder Score — offen einsehbar. Das Video zeigt die Highlights, die Website den kompletten Lauf.

Die Methode

Dialectic Convergence

Fünf Phasen: von den Modellen selbst gestellte Fragen, blinde Bewertung, gezielte Fehlersuche und ein Konsistenz-Check. So wird aus Meinung ein belastbares Ranking.

Methode verstehen
  1. 1Fragen
  2. 2Antworten
  3. 3Blind-Ranking
  4. 4Challenges
  5. 5Consistency

Für Unternehmen

Ein neutraler Benchmark auf deiner Aufgabe

Deine Aufgabe, deine Modelle, unser unabhängiges Verfahren. Als veröffentlichtes Battle oder streng vertraulich unter NDA.

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