Neutraler LLM-Benchmark

KI gegen KI.Ein Thema.Blind bewertet.

KI-Battle lässt Sprachmodelle auf einem Thema gegeneinander antreten — sie bewerten sich blind gegenseitig und suchen gezielt nach Fehlern. Kein Vibe-Ranking, sondern ein datengetriebener Drittanbieter-Benchmark.

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Live-Ranking · Beispiel-LaufDeutsche Rechtschreibung und Grammatik →

Claude Opus 5☁︎ Cloud
88,8
Kimi K3🖥︎ Lokal
78,5
GPT-5.5☁︎ Cloud
73,8
GPT-OSS 120B🖥︎ Lokal
68,5
GLM-5.2🖥︎ Lokal
66,1
Minimax M2.5🖥︎ Lokal
60,9
Gemma 4 12B It Qat🖥︎ Lokal
56,6
GPT-OSS 20B🖥︎ Lokal
44,3

Warum KI-Battle anders ist

🎭

Blind bewertet

Die Modelle sehen anonymisierte Antworten und ranken sich gegenseitig — ohne zu wissen, wer wer ist. Peer-Review statt Bauchgefühl.

☁︎

Cloud gegen lokal

Cloud-Schwergewichte treten gegen lokal laufende Modelle an. Wir zeigen den VRAM-Bedarf — bis hinunter zur Frage: Was läuft auf 16 GB zu Hause?

🔍

Volle Transparenz

Jede vollständige Antwort, jede Challenge, jeder Score — offen einsehbar. Das Video zeigt die Highlights, die Website den kompletten Lauf.

Neueste Battles

Jeder Lauf: Ranking, Scores, vollständige Antworten, Video & Artikel.

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07. Aug. 2026

Die Methode

Dialectic Convergence

Fünf Phasen: von den Modellen selbst gestellte Fragen, blinde Bewertung, gezielte Fehlersuche und ein Konsistenz-Check. So wird aus Meinung ein belastbares Ranking.

Methode verstehen

1Fragen
2Antworten
3Blind-Ranking
4Challenges
5Consistency

Für Unternehmen

Ein neutraler Benchmark auf deiner Aufgabe

Deine Aufgabe, deine Modelle, unser unabhängiges Verfahren. Als veröffentlichtes Battle oder streng vertraulich unter NDA.

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